如何通过大数据挖掘真实的用户需求？
新零售如今已经成为一个异常火爆的概念，关于新零售的定义有很多，但是核心都离不开两个关键词：技术和用户。技术是指大数据、人工智能、生物支付等科技的发展为新零售的实现提供了可能，而用户则是新零售区别于传统零售最为根本的不同。在传统零售行业中，一直存在着“产品为王”还是“渠道为王”的争论，但是进入新零售时代，随着消费的升级，消费者的需求日益重要，“用户为王”成为了大家所普遍公认的新零售思维。在如今，如何去掌握用户的需求?如何了解用户千人千面的个性化需求?大数据技术为我们提供了可能。数据采集公司的相关问题可以到网站了解下，我们是业内领域专业的平台，您如果有需要可以咨询，相信可以帮到您，值得您的信赖！
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在新零售时代，有一个最大的特征就是线上与线下的融合，而在这个融合的过程中，会释放出庞大的数据能量。传统的线下门店多拥有成熟的会员体系，而线上商城对于用户的消费轨迹都会有清晰的数据痕迹，通过大数据技术将线上与线下的数据打通，建立一个多维度的用户画像，才能够做到“大数据比你自己更了解你自己”。比如，利用消费者浏览历史、历史消费数据以及售后反馈数据等进行分析，准确把握消费者需求范围中的种类、价位、偏好、关注点等，从而去挖掘消费者的需求。
在用户画像的建立过程中，主要是利用标签化对用户进行分群、建模。从人口统计学、资产情况、设备属性、地理位置特征、人生阶段、兴趣特征六个基础标签出发，延伸出兴趣偏好、人群组合、职业状况、出没轨迹、性别年龄等更为广泛的特征属性，并根据不同的标签再次进行细分，建立起多维度的人群画像标签，从而去洞察用户的个性化需求。
除了对现有数据的收集、处理，大数据更大的作用在于通过对海量数据的处理对未来进行预测，我们不能保证大数据能够准确预测未来，但我们努力让大数据能够准确的分析预测到消费者的需求。近年来C2B、C2M、S2B等等这些概念很火，我们看到的一个大趋势是产品生产重心正在从商家转向用户，但C2M也好，C2B也好，都是根据已有的用户需求去提供服务，对生产而言是滞后的而且还会有库存压力。如果我们能够运用大数据，根据已有的用户模型去预测用户的需求，那么我们就能够在市场上抢到先机。虽然数据只是过去或者当下的情况，但我们可以通过对这些数据的分析去挖掘出用户的潜在需求，比如消费者开始购买奶粉了，我们就可以根据关联向他推荐尿不湿等更多的母婴用品。市场是不能靠等的，通过大数据去预测、挖掘用户的潜在需求，能够为其提供合理建议、贴心服务和优质的体验，实现消费者价值的最大化。 楼上长在线啊？
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