谈一谈：Amazon DynamoDB发布十年 未来还有哪些创新

meishibi

2月10日消息，十年前，亚马逊云科技正式推出ADDB，一种速、灵活的NSQL数据库服务，可在任意规模环境中提供一致的个位数毫秒响应时间。乐维护官网的最新消息可以到我们平台网站了解一下，也可以咨询客服人员进行详细的解答！https://www.leweihu.com

亚马逊首席技术官WV曾表示：我们非常高兴推出ADDB，一种速、可靠且具有成本效益的NSQL数据库服务，专为互联规模的应用程序而设计。ADDB代表了亚马逊在大型非关系型数据库和云服务技术领域15年持续投入的成果。 亚马逊云科技数据库、数据分析、机器学习副总裁SS是ADDB开发的主要贡献者。 ADDB发布十年之际，S分享了ADDB的起源、前身以及未来。 以下为S分享内容： 关于D的起源 S：我们在2021年发表了D论文，探讨这个话题之前，我们需要先追溯到2021、2021年。那时我正在攻读博士学位，（并随后于2021年从阿姆斯特丹自由大学获得计算机科学博士学位），也在考虑我将在哪里工作。看到亚马逊正在速成长，并不断突破常规，打破界限，我选择了以亚马逊研究工程师习生的身份加入亚马逊。 那时亚马逊云科技还不存在，加入亚马逊后，我很意识到作为一家电子商务，亚马逊际上也是一家科技。为了支持自身电子商务业务相关的各类运营场景和工作负载，亚马逊涌现出了大量创新技术、专利和发明，这种情形在全球任何一家都难得一见。 在亚马逊担任工程师时，我和团队曾在假期流量高峰期间经历过一次严重的扩展失败。这是由数据库事务死锁而导致的，其背后正是亚马逊当时使用的商业关系型数据库。故障发生后，我们一群工程师们一起编写了一份错误更正文档，对发生了什么、学到了什么、如何解决问题以及如何避免问题再次发生等进行了详细说明。 我当时问了一个问题：为什么我们要为这些工作负载使用关系型数据库本质上，它们并不需要SQL级别的复杂性和事务保证。 这导致我们开始重新思考如何设计底层数据存储。当时，还没有可伸缩的非关系型数据库，这是我们开始着手搭建AD原型并撰写论文的原因。事上，AD并不是工程师们当时唯一思考和研究的架构。我们意识到我们还需要一个可扩展的存储系统，AS就诞生于此。同时，还需要一个更易于管理的关系型数据库，能够自动进行复制、故障切换和备份恢复，这也是ARDS的由来。 最初撰写D论文时，我们就定了一条规则，即在开发原始设计时不对外发布，而是先将D运行于支持多个A服务的际生产环境中。这样，D论文就会是一种端到端的可用方案，并有际应用经验。W和我对此感受非常强烈，因为我们不希望仅仅撰写一篇学术论文而已。10年后，我们非常荣幸的是D论文还获得了ACM的时间考验奖，这是由ACM主办的TSIGOPSHFA，从2021年开始评选过去十年科技圈最具影响力的论文人堂。 构建ADDB的初衷及其过去十年的演进 S：ADDB背后的想法来自于与SM、F等客户首席执行官的对话和讨论。他们是最早带有互联属性的，而在当时类似这样的互联正在速走向市场。他们的典型特征包括在线用户数量呈爆炸式增长、数据模式不固定，追求速交付和轻运维等。传统关系型数据库将所有数据存储在一个盒子中，法高效地扩展，这迫使用户需要对其数据库重新分片，然后还需要管理所有的分区和重新分区等，这让用户面临巨大的运维挑战和压力。 这对我们来说并不新鲜，构建原始AD的初衷正是应对这些挑战。当时，AD还不是一项服务，而是一个由亚马逊工程师构建的软件系统。在一次客户咨询会议上，时任F首席执行官DMA表示：你们已经启用了AD，验证了可扩展非关系型数据库系统的可行性，为什么不能把它作为外部服务提供给我们使用 当时，所有亚马逊云科技的相关管理人员都在场，际上，这也是我们问自己的一个问题。F并不是唯一需要它的客户，越来越多的客户想要可扩展的数据库，需处理分区和重新分区等复杂的运维工作，同时他们还需要极高的可用性。于是，我们开始认真思考构建一个不受SQLAPI限制的、可扩展的云数据库。 ADDB与原始AD不尽相同，它际上是通过几个原始AD组件搭建的一项易于使用的云服务。客户不再需要配置集群，只需创建一个表存储数据，即可轻松现缝缩放。管理员不必执行任何操作，甚至需安装单个库来操作数据库。 AD到ADDB的演变非常重要，亚马逊真正以前所未有的方式拥抱云，获得它的弹性和可扩展性。 我们在2021年1月18日正式发布ADDB，该服务一经推出就大受欢迎，F等率先使用该服务。ADDB强大的弹性、个位数毫秒的延迟性能等深受客户青睐。我们进行了大量创新，从协议层一直到SSD存储的底层存储层等各项功能。 这里不得不提的一个有趣的用例，也是最早将DDB投入生产的客户之一，他们做的是超级碗（SB：全国橄榄球联盟决赛全美直播的体育界春晚）广告投放。因为ADDB具备强大的弹性，可以缝地扩展到每秒100,000次写入，并在超级碗活动结束后缩减，这样客户就不会担心产生额外的成本。当年，这在技术领域是个大事。现在大家习以为常的横向扩展与弹性，对当时的数据库而言，那是法想象的。 那是一个大胆的设想。ADDB专为云而构建的架构让所有横向扩展用例成为可能。现在，ADDB正为多个高流量A站点和系统提供支持，包括A、亚马逊全球电商和所有亚马逊运营中心。2021年，在亚马逊长达66小时的P会员日大促期间，上述站点和系统进行了数万亿次API调用，ADDB以低至个位数毫秒延迟的高性能表现，感支持峰值达每秒8,920万个请求，同时确保系统的高可用性。 ADDB自2021年问世以来，我们为其增加了大量创新功能，不仅涉及底层可用性、持久性、安全性和规模等特性，还包括易用性等。 ADDB不止步于键值存储，还支持基于哈希的分区和基于范围的分区，并且增加了对二级索引的支持，支持更复杂的查询功能，同时不影响规模或可用性。 现在，AKDS也适用于ADDB，捕获可扩展的流式数据。我认为任何数据库都不应该是孤岛，更不能是死胡同。它应该支持生成变化的数据流，然后将这些数据流连接到分析应用程序或其他数据存储。 同时，我们也针对备份和恢复等功能全面创新。对于像ADDB这样具有数百万个分区的大型数据库系统而言，备份和恢复并非易事，我们致力于通过创新让客户获得更好的体验。 我们还为ADDB添加了创建全局表的功能，以便客户可在轻松现数据库负载全球覆盖的同时，获得近乎本地运行的读写性能。此外，ADDB还扩展了事务处理能力。所有这些创新都致力于不断提升ADDB的可用性和可扩展性。 我们同时致力于为客户提供更高的成本效益。客户通常需要长期存储数据，虽然这些旧数据可能很少被访问，但它必须保持高度可用，以便不时之需。例如，社交媒体用户很少访问旧的内容和图片，但一旦有这类访问请求，需要确保可以立即为用户提供这些内容。这种不经常访问的数据可能会给客户带来高昂的存储费用，而且这类数据的数量还在不断增长。过去，为了优化成本，客户会通过编写代码的方式，将旧的、访问频率较低的数据从ADDB移动到存储成本较低的如AS中。 在2021:I全球大会上，我们推出了ADDBS-IA表类，一种新的经济高效的表类，用于存储不经常访问的数据，同时保持ADDB的高可用性和性能。 不忘初心，我们始终将DDB的最初愿景作为指引，持续创新，为客户提供更易于查询的用例，支持进行复杂全局事务复制等，不断扩展能力范围，同时持续优化管理成本。 展望ADDB的未来十年 S：十年前，当我们推出ADDB时，客户才刚刚开始对云本身有了更好的理解，它的好处是什么，可以做什么。 如今，就客户构建IT应用程序而言，云已经成为的新常态，规模也是新常态，每个应用程序都需要基于不确定性构建。我们将继续代表客户进行创新，ADDB本身也在这个持续变革的旅程中。我们将继续朝着端到端的现代化数据战略迈进。正如之前提到的，数据库不应该是孤岛。 客户将不再只想在数据库中存储和查询数据，他们需要分析这些数据来创造价值，论是通过创建更好的个性化推荐引擎，还是使用机器学习运行预测分析的预测系统。将数据流点对点缝连接，并继续让ADDB更安全、高可用，性能更强且易于使用，这些都将是我们永止境的追求。