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随着疫情的发展、中美贸易战的摩擦以及美国全面封杀华为而掀起的科技大战接二连的打压让人越来越意识到，只有掌握我国自主可控关键核心技术，才能真正掌握信息安全的命脉，才不会被人卡脖子。国产自主可控已经成为我国自我发展道路上的核心话题。https://www.jiankongyi.com/运维管理的具体问题可以到我们网站了解一下，也有业内领域专业的客服为您解答问题，为成功合作打下一个良好的开端！
而数据库作为新一轮技术革命的重要新能源，是支撑人工智能、云计算、区块链等新技术的根本，不管是在硬件还是软件领域数据时代，数据处理能力是核心竞争力，数据库是保证数据安全最核心的手段。因此构建大数据中心也首次在2021工作会议中被提出、数据安全建设也早已被列入等级保护20建设的核心内容这一系列重要政策措施的发布，表明我国在推进国产化，自主可控道路上的决心。
美信科技监控易始终坚守国产化使命，十年磨一剑，专注于IT基础设施监控软件的研究，全身心投入自主研发国产数据库。通过十几年来不断的探索与尝试，如今，美信科技已经发展为国内领先拥有完全知识产权、独立自主研发的时序数据库的IT基础设施监控软件服务商，已成为、国企及诸多企业推进国产化之路及安全防控的重要伙伴和守护人。
一、美信BR时序数据库
1、BR时序数据库介绍
??美信自主研发时序数据库，是广泛应用于物联设备，互联业务监控场景的专业数据库。提供百万高效写入，高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算，查询结果可视化功能；解决由于设备采集点数量巨大，数据采集频率高，造成的存储成本高，写入和查询分析效率低的问题
??美信具有完全知识产权，完全符合国产化自主可控要求
??借鉴当前主流数据库产品的优点，融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，经过多年精心打造而成的大型通用的跨平台系统
??致力于解决高并发、高可靠数据存储计算问题，支持大规模并发事务处理动态分配计算资源，现更精细化资源利用、更低成本的投入
??美信获得相关证书及专利
2、BR时序数据库主要特点
??BR是一款性能优良的NSQL数据库：支持传统数据库所有开发接口和业务开发框架的技术架构、支持各种数据存储、数据查询、数据管理场景，支持多层级数据检索与数据查询，支持模糊查询
??BR具有独特的分布式架构，具有高写入性能、高扩展性、高可用性、高并发处理能力，可更好的支持在云计算、物联时代下数据指标体系复杂，数据持续高频写入、海量数据存储及查询
??BR可存储二维表模式的结构化数据，也支持二进制块、文本、J、XML、GIS、多媒体数据等非结构化数据类型
??BR兼容各种硬件系统，可部署在各种品牌的服务器、虚拟机环境，W操作系统、L操作系统及国产化操作系统如麒麟、凝思、深度等环境部署
??BR可适应数据流转与交换业务，数据持续高频、时、可靠写入，大规模并发处理、全国产环境的数据存储处理等多种业务场景
??BR数据库架构
、BR时序数据库功能
??消息队列：自带消息队列，需K或其他MQ
??缓存：所有设备，最新记录时返回
??数据库：时数据库，历史数据库操作合一透明
??高效查询：支持对数据进行及时、高效的查询处理
??数据订阅：最新的数据，可时推送到应用
二、美信BR时序数据库优势
1、通用大数据方案面临的挑战
??开发效率低：因牵涉到多种系统、开发语言和工具，系统联调需要消耗大量精力，数据的一致性难以保证
??运行效率差：非结构化数据技术来处理结构化数据，整体性能不够，系统资源消耗大
??运维复杂：不同系统都有属于自己的运维后台，运维复杂，出问题后难以追踪定位，且系统不稳定
??成本高：集成复杂，缺少专业服务，项目施周期长，造成人力攀升，成本增高
2、BR时序数据库优势
??灵活的数据模型：采用多值模型，类似面向对象的处理方式，例如风机是一种数据模型，可以包括温度、压力等多个测量维度，还包括经纬度、编号等信息，这样对外提供服务时会更适合分析的场景。当然单值模型和多值模型是可以互相转换的。很多数据库对外提供的服务为多值模型，但是底层存储还是单值模型
??支持企业级应用
支持分布式部署：美信数据库的分布式架构，使得系统能够轻松的进行水平扩展，让数据库不再依赖昂贵的硬件和存储设备，以集群天然的优势来现高可用，不会出现单点瓶颈或故障，在普通86服务器甚至是虚拟机上都可以运行，大大降低了使用成本
支持以树型结构存储，并支持根据属性建索引，支持长字符串索引
可模拟关系型数据库，但数据结构远比关系型数据库灵活
支持按属性查询，可做各种复杂条件的查询
??存储功能强大
支持KV存储
数据库文件以页面块方式组织存储，块的大小可以自己定义
支持事务缓存，以加写入速度，可根据际情况调整缓存大小
支持双缓存，可以提高在刷新缓存到磁盘时减少对数据库性吞吐性能的影响
可以方便地扩展为分布式数据库
、应用场景、案例
1、多级数据流转与交换业务
??场景描述：
目前我国已基本建成了覆盖全国各级部门的专用络。各级部门机构的络、各应用系统单独划归，每个系统采用不同的数据格式在不同平台运行，彼此都处于信息孤岛状态
??解决方案：
现了全国范围内总部-大区-区域级部门交换架构，分布式部署，满足业务的层次化管理要求和安全可靠性需求
支持传输压缩、专用加密
2、海量数据持续高频、时、可靠写入
??场景描述：
某部委为保证1-5业务需求，在北京、深圳4个数据中心，有10000+硬件设备需要监控，需监控的管理对象总规模在200000+，并发写入数据10万条以上
相关软件厂商的管理平台在管理设备规模为900时,已经出现页面打开缓慢、报表打开缓慢、告警不及时等问题，影响运维人员际使用效果
??解决方案：
全面监控上万硬件设备
减轻服务器、络设备、安全设备运维人员的巡检负担
及时发现和定位问题，保证业务顺畅运行
一个平台，现现设备监控、资产管理、可视化一体化管理
、全国产环境的业务数据存储处理
??场景描述：
为及时发现和速处理二次系统的运行异常和故障，保障电安全运行，上海电力建设省级一体化运行指挥平台
一体化指挥平台全面采用国产环境，采用创新发展二次系统的监控技术，对浦东、市区、市北个地区及这个地区的各个子络的设备和二次系统运行工况现全面感知、提供故障速处置信息，提升综合分析能力，提高自动化运维能力，提升自动化指挥处置水平
??解决方案：
现对国产化软硬件的支持，通过电数据总线现调度云中管理的设备资产数据与设备时状态感知数据对接，现资产配置、流程、时状态的一体化管理
现市调到地调及对下属区域和配电站的多区域多层级管理，为市调和地调提供设备数据，帮助管理者决策
及时发现问题，速告警和故障定位，保障电力系统业务顺畅运行
4、工业物联应用案例
??场景描述：
工业场景中超过80%的数据都有这样的一些特征：都带有时间戳，且是按时间顺序生成的；大多为结构化数据；采集频率高，数据量大。以一个中等规模的工业企业为例，在流程监控的环节中，可能会涉及到5-10万个传感器测点，每天产出的数据量能达到上百GB，通常情况下，工业企业都会要求数据能够长时间被存储，这样可以随时查询到历史趋势 |
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窥视卡
雷达卡
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
照妖镜
